.RU Геральдика.ру | Гербовник.ру | Форум
Электронная научно-историческая библиотека «Гербовед.ру»
Поиск по библиотеке:
» БиблиотекаГербовед. №95. (2007) › Стукалова Т.Ю. Монограмма имени как символ государя на западноевропейских монетах VI–X вв.
Стукалова Т.Ю.

Монограмма имени как символ государя на западноевропейских монетах VI–X вв.

// Гербовед. №95. (2007)

Библиографические данные публикации / опубликовано в издании:

Журнал "Гербовед". 2007. № 3 (95). С. 34-49

Аннотация:

Государей на монетах обычно представлял портрет, известный еще с античности, герб, появившийся и осознанный как таковой в XIII в., либо главные атрибуты власти - корона, скипетр, держава. Но в средние века есть довольно длительный период - с конца V до середины Х в., - когда основным олицетворением короля на монете была монограмма его имени.

Об авторе публикации/статьи:

Стукалова Т.Ю.

Просмотр публикации в формате PDF:

«« НАЗАД К ОГЛАВЛЕНИЮ ВПЕРЕД »»

«« НАЗАД К ОГЛАВЛЕНИЮ ВПЕРЕД »»

› См. также другие статьи автора: Стукалова Т.Ю.
в библиотеке найдено еще 6 публикации(й) автора

Автоматически распознанный OCR-текст из PDF-файла › показать

Текст из PDF-файла получен посредством автоматического машинного распознавания оригинального текста публикации (OCR-технологии), поэтому в нем содержатся многочисленные ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания текста. Текст предоставляется по принципу "КАК ЕСТЬ".
Объем текста: 52534 знаков (с пробелами)

Оставьте свой комментарий и поделитесь с ним с друзьями во ВКонтакте.


Стукалова Т.Ю. Монограмма имени как символ государя на западноевропейских монетах VI–X вв. (2007)
Обсуждение – комментарии, дополнения, новости

Еще никто не написал никаких коментариев. Вы можете стать инициатором обсуждения!

 
 
© 2007-2024 Электронная некоммерческая библиотека открытого доступа «Гербовед.ру»
Редакция: gerboved@gerboved.ru | › Пользовательское соглашение
Проект сетевого издания «Геральдика.ру»
Примечание: представленные в библиотеке научные тексты размещены только для ознакомления и получены большей частью посредством распознавания оригинальных текстов публикаций (OCR), поэтому в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания и степенью сохранности бумажных оригиналов.
карта сайта