.RU Геральдика.ру | Форум по геральдике | Общий гербовник
Электронная научно-историческая библиотека «Гербовед.ру»
Поиск по библиотеке:
» БиблиотекаГербоведение. Том V. (2016) › Ражнёв Г.В. Редкие изображения двуглавых орлов: опыт семантической идентификации
Ражнёв Г.В.

Редкие изображения двуглавых орлов: опыт семантической идентификации

// Гербоведение. Том V. (2016)

Библиографические данные публикации / опубликовано в издании:

Гербоведение. Том V. - М.: Старая Басманная, 2015. С. 23-29

Аннотация:

Двуглавый орел входит в «самую загадочную для современного человека группу фантастических и легендарных фигур […] и занимает заметное место среди древнейших символов»1 . Он стал популярной гербовая фигурой не только в Азии, но и в Европе и Америке, а за последние четыре столетия прочно вошел в мировую и отечественную культуру не только как геральдический символ, но и как элемент многих произведений изобразительного и декоративно-прикладного искусства, поэтому его следует рассматривать и как символ, и как произведение искусства.

Об авторе публикации/статьи:

Ражнёв Геннадий Владимирович (Смоленск)
кандидат философских наук, доцент военного университета в Смоленске

Просмотр публикации в формате PDF:

«« НАЗАД К ОГЛАВЛЕНИЮ ВПЕРЕД »»

«« НАЗАД К ОГЛАВЛЕНИЮ ВПЕРЕД »»

› См. также другие статьи Ражнева Г.В.
в библиотеке найдено еще 4 публикации(й) автора

Автоматически распознанный OCR-текст из PDF-файла › показать

Текст из PDF-файла получен посредством автоматического машинного распознавания оригинального текста публикации (OCR-технологии), поэтому в нем содержатся многочисленные ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания текста. Текст предоставляется по принципу "КАК ЕСТЬ".
Объем текста: 30034 знаков (с пробелами)
 
 
© 2007-2022 Электронная некоммерческая библиотека открытого доступа «Гербовед.ру»
Редакция: gerboved@gerboved.ru | › Пользовательское соглашение
Проект сетевого издания «Геральдика.ру»
Примечание: представленные в библиотеке научные тексты размещены только для ознакомления и получены большей частью посредством распознавания оригинальных текстов публикаций (OCR), поэтому в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания и степенью сохранности бумажных оригиналов.
карта сайта