| ||
| Электронная научно-историческая библиотека «Гербовед.ру» | ||
| » Библиотека › Список публикаций › Территориальная символика России (города и регионы) › Свердловская область | ||
Список публикаций › Территориальная символика России (города и регионы) › Свердловская область1. » Грефенштейн А.К. Аннотация: В настоящее время Свердловская область относится к числу тех субъектов Российской Федерации, все муниципальные образования которых имеют утвержденные и зарегистрированные геральдические символы. Более того, область первой завершила работу по созданию комплекса геральдического обеспечения всех своих муниципалитетов. Этот процесс начался с принятия в 1993 году герба города Полевской и завершился в 2010 году принятием герба и флага Новоуральского городского округа. Представляется справедливым констатировать, что система официальных символов Свердловской области может быть признана образцом территориального герботворчества, поскольку ее развитие шло параллельно и в тесной связи со становлением современной геральдической службы России.
2. » Печуркина Р. Аннотация: Самое, пожалуй, красивое место в новом здании областного Законодательного Собрания – холл третьего этажа, где разместились образцы этой символики: шитые шёлком гербовые щиты с фигурами зверей, сказочных и реальных, условными изображениями географических особенностей, исторических реалий, природных богатств Каменного Пояса. Каждому гербу соответствует яркое полотнище на древке – флаг муниципального образования, где гербовые изображения повторены уже в шёлкографии. Цветовые сочетания на полотнищах у каждого МО, как правило свои, неповторяющиеся.
3. » Мерников А.Г. Аннотация: Обзор официальной символики Свердловской области, городов и районов региона.
|
||
| © 2007-2026 Электронная некоммерческая библиотека открытого доступа «Гербовед.ру» Редакция: gerboved@gerboved.ru | › Пользовательское соглашение | ||
| Проект сетевого издания «Геральдика.ру» | ||
| Примечание: представленные в библиотеке научные тексты размещены только для ознакомления и получены большей частью посредством распознавания оригинальных текстов публикаций (OCR), поэтому в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания и степенью сохранности бумажных оригиналов. | ||