.RU Геральдика.ру | Гербовник.ру | Форум
Электронная научно-историческая библиотека «Гербовед.ру»
Поиск по библиотеке:
» БиблиотекаТерриториальная символика России (города и регионы) › : Пчелов Е.В. Северо-восточные земли Русского царства в титульной территориальной геральдике XVI–XVII веков / 2021
Пчелов Е.В.

Северо-восточные земли Русского царства в титульной территориальной геральдике XVI–XVII веков

Библиографические данные публикации / опубликовано в издании:

Учёные записки Петрозаводского государственного университета. 2021. Т. 43, № 6. С. 101–106.

Аннотация:

Статья посвящена исследованию территориальных гербов XVI–XVII веков, которые служили обозначением земель Предуралья и Зауралья, постепенно входивших в сферу влияния Московского государства. В центре внимания – комплекс шести таких гербов: Югорского, Пермского, Вятского, Удорского, Обдорского и Кондинского. Автор ставил задачу проследить историю этих гербов и эволюцию их изображений, определив те принципы, в соответствии с которыми создавались и изменялись гербы.

Об авторе публикации/статьи:

Пчелов Евгений Владимирович (Москва)
Кандидат исторических наук; доцент, заведующий кафедрой вспомогательных исторических дисциплин и археографии ИАИ РГГУ; ведущий научный сотрудник Института истории естествознания и техники им. С.И. Вавилова РАН

Просмотр публикации в формате PDF:

› См. также другие статьи Пчелова Е.В.
в библиотеке найдено еще 145 публикации(й) автора

Оставьте свой комментарий и поделитесь с ним с друзьями во ВКонтакте.


Пчелов Е.В. Северо-восточные земли Русского царства в титульной территориальной геральдике XVI–XVII веков (2021)
Обсуждение – комментарии, дополнения, новости

Еще никто не написал никаких коментариев. Вы можете стать инициатором обсуждения!

 
 
© 2007-2024 Электронная некоммерческая библиотека открытого доступа «Гербовед.ру»
Редакция: gerboved@gerboved.ru | › Пользовательское соглашение
Проект сетевого издания «Геральдика.ру»
Примечание: представленные в библиотеке научные тексты размещены только для ознакомления и получены большей частью посредством распознавания оригинальных текстов публикаций (OCR), поэтому в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания и степенью сохранности бумажных оригиналов.
карта сайта