| ||||||
Электронная научно-историческая библиотека «Гербовед.ру» | ||||||
» Библиотека › Гербовед. №19. (1997) › Капченов Т.В. Родственные связи некоторых княжеских родов по данным геральдики | ||||||
Капченов Т.В.
Родственные связи некоторых княжеских родов по данным геральдики// Гербовед. №19. (1997)Библиографические данные публикации / опубликовано в издании: Журнал "Гербовед". 1997. № 7 (19). С. 36 Аннотация: Первоначально при получении дворянства дворянин либо сам изобретал себе герб, либо получал уже готовый от жалователя. При междинастических браках происходило объединение гербов роднящихся династий в один герб. Изучение гербов может пролить свет на многие темные вопросы династических связей. Например, герб Глинских во многом совпадает с гербом Огинских, этих полунезависимых магнатов Речи Посполитой Польши. Но есть и отличие: вместо красно-белого цвета у Глинских, у Огинских цвета-были красно-голубой с серебром у Огинских. Об авторе публикации/статьи: Капченов Т.В. Просмотр публикации в формате PDF:
› См. также другие статьи автора: Капченов Т.В.
в библиотеке найдено еще 4 публикации(й) автора
Автоматически распознанный OCR-текст из PDF-файла › показать Текст из PDF-файла получен посредством автоматического машинного распознавания оригинального текста публикации (OCR-технологии), поэтому в нем содержатся многочисленные ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания текста. Текст предоставляется по принципу "КАК ЕСТЬ".
Объем текста: 4047 знаков (с пробелами) Оставьте свой комментарий и поделитесь с ним с друзьями во ВКонтакте. Капченов Т.В. Родственные связи некоторых княжеских родов по данным геральдики (1997)
Еще никто не написал никаких коментариев. Вы можете стать инициатором обсуждения!
|
||||||
© 2007-2024 Электронная некоммерческая библиотека открытого доступа «Гербовед.ру» Редакция: gerboved@gerboved.ru | › Пользовательское соглашение | ||||||
Проект сетевого издания «Геральдика.ру» | ||||||
Примечание: представленные в библиотеке научные тексты размещены только для ознакомления и получены большей частью посредством распознавания оригинальных текстов публикаций (OCR), поэтому в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания и степенью сохранности бумажных оригиналов. |