| ||||||
![]() | ||||||
Электронная научно-историческая библиотека «Гербовед.ру» | ||||||
![]() | ||||||
» Библиотека › Геральдика в прошлом, настоящем и будущем (2000) › Сахаров И.В. Генеалогия языком геральдики (на примере российских экслибрисов) | ||||||
Сахаров И.В.
Генеалогия языком геральдики (на примере российских экслибрисов)// Геральдика в прошлом, настоящем и будущем (2000)Библиографические данные публикации / опубликовано в издании: Геральдика в прошлом, настоящем и будущем: материалы конференция к 20-летию Геральдического семинара при Государственном Эрмитаже 15-16.03.2000. - СПб.: Изд-во РГЭ, 2000 Аннотация: Изображение герба на личном книжном знаке - один из типичных и весьма распространенных сюжетов этого жанра графического искусства, как в России, так и в других странах мира. Этому не приходится удивляться. Когда художник брался за исполнение экслибриса для особы, принадлежавшей к семье, имевшей родовой герб, то едва ли не первое, что приходило в голову как исполнителю, так и заказчику, - это так или иначе обратиться именно к геральдическим мотивам. В России среди владельцев частных библиотек очень многие принадлежали к дворянскому сословию. Об авторе публикации/статьи: Сахаров Игорь Васильевич (Санкт-Петербург) Онлайн-копия текста опубликована на страницах сетевого издания «Геральдика.ру»: Сахаров И.В. (2000) | URL: https://sovet.geraldika.ru/article/4859
› См. также другие статьи Сахарова И.В. в библиотеке найдено еще 5 публикации(й) автора
Оставьте свой комментарий и поделитесь с ним с друзьями во ВКонтакте. Сахаров И.В. Генеалогия языком геральдики (на примере российских экслибрисов) (2000)
Еще никто не написал никаких коментариев. Вы можете стать инициатором обсуждения!
|
||||||
![]() | ||||||
© 2007-2025 Электронная некоммерческая библиотека открытого доступа «Гербовед.ру» Редакция: gerboved@gerboved.ru | › Пользовательское соглашение | ||||||
![]() | ||||||
Проект сетевого издания «Геральдика.ру» | ||||||
Примечание: представленные в библиотеке научные тексты размещены только для ознакомления и получены большей частью посредством распознавания оригинальных текстов публикаций (OCR), поэтому в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания и степенью сохранности бумажных оригиналов. |