.RU Геральдика.ру | Форум по геральдике | Общий гербовник
Электронная научно-историческая библиотека «Гербовед.ру»
Поиск по библиотеке:
» БиблиотекаГеральдика: исследования и практика (2021) › Яровая Е.А. «Мейсенский гербовник». Чайный сервиз с гербом баронов Берлепш (Von Berlepsch) и сценами в гавани
Яровая Е.А.

«Мейсенский гербовник». Чайный сервиз с гербом баронов Берлепш (Von Berlepsch) и сценами в гавани

// Геральдика: исследования и практика (2021)

Библиографические данные публикации / опубликовано в издании:

Геральдика: исследования и практика. Труды Государственного Эрмитажа. Т. 104. Геральдика: исследования и практика: материалы научной конференции. 20-22 февраля 2020 года. СПб.: Изд-во Гос. Эрмитажа. С. 172-178

Аннотация:

Редкий экземпляр чайного сервиза, сохранившегося почти в полном составе, в него входит 28 предметов. Сервиз исполнен в Саксонии, на Мейсенской мануфактуре, по маркам и стилю датируется 1735–1745 годами. Марка подглазурная синяя, в виде «скрещенных мечей».

Об авторе публикации/статьи:

Яровая Елена Александровна (Санкт-Петербург)
Кандидат исторических наук, старший научный сотрудник Отдела нумизматики Государственного Эрмитажа

Просмотр публикации в формате PDF:

«« НАЗАД К ОГЛАВЛЕНИЮ ВПЕРЕД »»

«« НАЗАД К ОГЛАВЛЕНИЮ ВПЕРЕД »»

› См. также другие статьи Яровой Е.А.
в библиотеке найдено еще 56 публикации(й) автора

Автоматически распознанный OCR-текст из PDF-файла › показать

Текст из PDF-файла получен посредством автоматического машинного распознавания оригинального текста публикации (OCR-технологии), поэтому в нем содержатся многочисленные ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания текста. Текст предоставляется по принципу "КАК ЕСТЬ".
Объем текста: 19056 знаков (с пробелами)
 
 
© 2007-2022 Электронная некоммерческая библиотека открытого доступа «Гербовед.ру»
Редакция: gerboved@gerboved.ru | › Пользовательское соглашение
Проект сетевого издания «Геральдика.ру»
Примечание: представленные в библиотеке научные тексты размещены только для ознакомления и получены большей частью посредством распознавания оригинальных текстов публикаций (OCR), поэтому в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания и степенью сохранности бумажных оригиналов.
карта сайта