| ||
Электронная научно-историческая библиотека «Гербовед.ру» | ||
» Библиотека › Книги: Прочие темы по геральдике › Бычкова М.Е. Русско-литовская знать XV-XVII вв. Источниковедение. Генеалогия. Геральдика (2012) | ||
Бычкова М.Е. Русско-литовская знать XV-XVII вв. Источниковедение. Генеалогия. Геральдика▫ название книги▫ Библиографические данные: [сборник статей; сост.: О.И. Хоруженко, Р.Б. Казаков; серия: Исторические исследования] - М.: Квадрига, 2012. - 368 с. Твердый переплет. iSBN 978-5-91791-343-8 ▫ Аннотация книги: Книга содержит работы видного историка Маргариты Евгеньевны Бычковой 1970-2000-х гг. Они впервые собраны вместе и посвящены проблемам формирования правящих классов Русского государства и Великого княжества Литовского, генеалогии и геральдике дворянства XV-XVII вв. Архивные поиски позволили автору ввести в научный оборот важные исторические источники, публикация которых сопровождается скрупулезным источниковедческим исследованием.
Содержание / Публикации: 1. » Титульный лист. От составителей. // с. 1-7 2. » Бычкова М.Е. Первый русский дворянский герб // с. 331-338 3. » Бычкова М.Е. Гербы русских дворян конца XVII в. // с. 339-344 4. » Бычкова М.Е. Гербы русских земель в польском гербовнике XVI в. // с. 345-349 5. » Бычкова М.Е. Польский геральдист XVI в. о древних гербах русских земель // с. 350-356 6. » Бычкова М.Е. Двуглавый орел в российской государственной символике конца XV-XVII вв. // с. 357-363 7. » Список сокращений. Содержание. // с. 364-368 Оставьте свой комментарий и поделитесь с ним с друзьями во ВКонтакте. Бычкова М.Е. Русско-литовская знать XV-XVII вв. Источниковедение. Генеалогия. Геральдика (2012)
Еще никто не написал никаких коментариев. Вы можете стать инициатором обсуждения!
|
||
© 2007-2024 Электронная некоммерческая библиотека открытого доступа «Гербовед.ру» Редакция: gerboved@gerboved.ru | › Пользовательское соглашение | ||
Проект сетевого издания «Геральдика.ру» | ||
Примечание: представленные в библиотеке научные тексты размещены только для ознакомления и получены большей частью посредством распознавания оригинальных текстов публикаций (OCR), поэтому в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания и степенью сохранности бумажных оригиналов. |